一轮任务怎样活下来
从用户消息进入系统开始，跟完上下文构建、尽早持久化、模型与工具循环、finalizer、状态同步和条件式 review。
Hermes Agent Source Reading Series
Hermes Agent：从运行时学习到评测驱动进化
七篇双语源码阅读沿同一个生成代码案例前进：先走完一轮任务，再拆开指令与长期状态，理解收尾复盘和主动学习， 接着建立评测数据，审视 DSPy 与 GEPA 离线进化实际接通的步骤，最后用项目验证结果判断是否交付。
长期信息应该归谁所有
拆开 stable、context、volatile 与 turn-only，再把小事实、真实记录、可复用流程和临时状态放回各自的 owner。
任务收尾时怎样提炼经验
沿 finalizer、受限后台 review 与独立 Curator 周期，理解候选怎样经过审批或应用进入后续读取。
一条 /learn 请求怎样变成 Skill
从用户主动指定资料开始，跟着读取、归一化、写入、图关系更新与后续加载，看到“学习”真正改变了什么。
训练、验证与留出怎样分工
先解决“用什么尺子比较”，再从任务记录、rubric 和数据来源走到三份数据各自允许参与的优化阶段。
DSPy 与 GEPA 怎样改写 Skill
把 Skill 接成可优化 instruction，跟完 GEPA 的执行、反馈、反思与复测，再审计 Self-Evolution 原型当前真正接通的边界。
代码改完之后，什么才算交付
检查项目命令、hermes verify 与可选证据记录；结束前验证默认关闭，开启后也只有有界提醒，交付结论仍需核对实际结果。